混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）是机器学习与深度学习中常见的模型架构，尤其在近年来的大模型研究与应用中被广泛采用。MoE 的核心思想是：通过门控（Gating）机制对多个专家子模型的输出进行加权组合，在保证模型容量的同时提升整体预测质量。 MoE 架构MoE 主要由两部分组成： 专家（Experts）：一组相互独立的子模型，每个专家擅长处理特定类型的输入或任务。...